人工智能第三次寫入政府工作報(bào)告，成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動(dòng)能。作為國家戰(zhàn)略的人工智能正在成為基礎(chǔ)設(shè)施，逐漸與產(chǎn)業(yè)融合，加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，對(duì)人們未來的生產(chǎn)和生活方式將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。多位代表委員表示，人工智能已經(jīng)成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助推高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新，人工智能應(yīng)用場景將更為廣泛。

  事實(shí)上，伴隨智能語音、人臉識(shí)別技術(shù)等逐步成熟，加之多項(xiàng)國家政策出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速發(fā)展，AI+場景正在逐步落地。來自華創(chuàng)證券統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014至2018年內(nèi)，采招網(wǎng)項(xiàng)目中“智能”出現(xiàn)的次數(shù)分別為 748 、1345 、1933、2810 及4522 次，同比增速分別為80%、44%、45%及61%，這一系列數(shù)據(jù)表明人工智能技術(shù)已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中加速應(yīng)用。

  盡管人工智能技術(shù)在金融、交通、安防等部分垂直領(lǐng)域中應(yīng)用不斷深入，滲透率快速提升，但在傳統(tǒng)行業(yè)中，由于信息化和智能化程度仍然較低，人工智能技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。

  以建筑業(yè)為例，由于其具有“危、繁、臟、重”的特點(diǎn)，施工人員工作條件差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全事故高發(fā)導(dǎo)致傳統(tǒng)建筑業(yè)對(duì)年輕一代喪失了吸引力。數(shù)據(jù)顯示，目前我國建筑工人平均年齡已接近50歲，比2007年增長了10余歲。建筑工人工作條件差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全事故高發(fā)及建筑工老齡化問題逐漸凸顯。由于缺少年輕工人，人工成本升高，未來建筑行業(yè)或?qū)⑾萑雱趧?dòng)力不足的窘境。

  針對(duì)行業(yè)難題，楊國強(qiáng)指出，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)建筑業(yè)相結(jié)合，利用機(jī)器人完成部分建筑工作，正是行業(yè)未來探索發(fā)展方向。

  為推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，楊國強(qiáng)在今年兩會(huì)期間提出建議，政府層面加強(qiáng)對(duì)人工智能和建筑機(jī)器人深度融合的引導(dǎo)和支持，通過工信、科技部門的科技項(xiàng)目，引導(dǎo)機(jī)器人領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者對(duì)建筑相關(guān)應(yīng)用場景的重視。建筑行業(yè)協(xié)會(huì)、高校等積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。此外，施工單位積極導(dǎo)入建筑機(jī)器人，一方面通過創(chuàng)造條件為機(jī)器人施工提供場景等方式加速建筑機(jī)器人的應(yīng)用速度；另一方面，在施工過程中積極引入無人機(jī)、激光雷達(dá)、機(jī)器視覺等技術(shù)，對(duì)機(jī)器、原料、環(huán)境進(jìn)行全程管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化施工。

  以智能建筑機(jī)器人為例，人工智能的應(yīng)用讓建筑過程更加，顛覆著傳統(tǒng)建筑方式。2015年，澳大利亞工程師馬克·皮瓦茲研發(fā)出全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良X”，它每小時(shí)能砌1000塊磚，24小時(shí)不間斷工作，兩天內(nèi)可砌完一棟房子；日本一建筑公司開發(fā)的砌磚機(jī)器人能夠運(yùn)用3D掃描技術(shù)，計(jì)算出每塊磚的位置，一臺(tái)機(jī)器相當(dāng)于16個(gè)工人干活。

  據(jù)介紹，如果建設(shè)一棟30層的樓房，70%的工人勞動(dòng)用建筑機(jī)器人完成，其余30%為建筑熟練工，并培養(yǎng)20%操作建筑機(jī)器人的新型建筑工人，即可解決安全和質(zhì)量問題，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率并節(jié)約大量成本。

  人工智能的優(yōu)勢即在于能夠大幅提升工作效率、質(zhì)量和精度，彌補(bǔ)了人工勞動(dòng)易疲勞、出錯(cuò)率高的缺點(diǎn)，適合完成建筑中的標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)。

  5G時(shí)代的到來讓人工智能站在了更為強(qiáng)有力的風(fēng)口上。據(jù)華創(chuàng)證券研報(bào)顯示，2019 年，人工智能領(lǐng)域需求進(jìn)入快速落地階段、模式變現(xiàn)更加清晰、成本壓力有望得到緩解、政策助力核心技術(shù)公司與資本市場更好對(duì)接，這意味著，2019年人工智能從導(dǎo)入期進(jìn)入快速成長期，行業(yè)發(fā)展持續(xù)看好。

  從商業(yè)化角度來看，在眾多垂直領(lǐng)域中，智能機(jī)器人的商業(yè)價(jià)值正在凸顯。2015年國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正式上升為國家戰(zhàn)略。2019年2月發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》也提出，在大灣區(qū)建設(shè)科技創(chuàng)新中心，加快發(fā)展*制造業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，在智能機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域培育一批重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。

  數(shù)據(jù)顯示，2017-2020 年，中國工業(yè)機(jī)器人年均銷量預(yù)計(jì)為14.8萬臺(tái)，年均復(fù)合增長率為 21%。中國工業(yè)機(jī)器人銷量占比例預(yù)計(jì)從2015年的27%提升至 2019年的39%。

  機(jī)器人使用場景也將向多方向延伸，從簡單的掃地類機(jī)器人向醫(yī)療、制造等多領(lǐng)域擴(kuò)散，并通過人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，促使人機(jī)交互更加靈活。